Conpeak
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On-Premise AI

KI-Workflows – cloudbasiert, hybrid oder vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

Wie KI im Prozess kontrolliert wird, und wo sie läuft: von der Kontrollschicht zwischen Systemen und Modell bis zu den drei Betriebsmodellen.

IHRE INFRASTRUKTURDMSERPE-MailConpeak AI LayerLokales ModellOPTIONALFreigegebenes Cloud-ModellWo die Grenze verläuft, entscheidet der Prozess – nicht der Modellanbieter.

KI im Geschäftsprozess

KI wird wertvoll, wenn sie Teil eines funktionierenden Prozesses ist.

Ein KI-Chatbot allein ist noch keine zuverlässige Geschäftslösung. Conpeak entwickelt ein System mit klaren Regeln, kontrollierten Freigaben und nachvollziehbaren Ergebnissen.

Kontrollierter Ablauf

  1. 01Eingang
  2. 02KI-Verarbeitung
  3. 03Prüfung
  4. 04Freigabe
  5. 05Systemaktion
  6. 06Protokollierung

Kontrolle statt Blackbox

Kontrollierte Ausführung

KI arbeitet in klar definierten Schritten mit begrenzten Werkzeugen – nicht autonom und unkontrolliert.

Menschliche Freigabe

Kritische Aktionen werden vorbereitet und von Mitarbeitern geprüft, bevor sie ausgeführt werden.

Klare Berechtigungen

Jeder Workflow darf nur auf die Daten und Systeme zugreifen, die er für seine Aufgabe braucht.

Nachvollziehbare Ergebnisse

Jeder Schritt wird protokolliert. Es bleibt jederzeit nachvollziehbar, was wann und warum passiert ist.

Technische Details und weitere Anwendungsfälle

Das System um das Modell herum

  • Datenzugriff
  • Tools
  • Berechtigungen
  • Geschäftsregeln
  • Validierung
  • Human-in-the-Loop
  • Monitoring
  • Evaluation
  • Fehlerbehandlung
  • Auditierbarkeit

Konkrete Anwendungsfälle

Eingehende Bestellungen verarbeiten

  • E-Mails und Anhänge lesen
  • Positionen und Mengen extrahieren
  • Kundendaten und Produkte prüfen
  • Fehlende Angaben erkennen
  • Auftrag zur Freigabe vorbereiten

Serviceanfragen koordinieren

  • Anfrage klassifizieren
  • Betroffene Maschine identifizieren
  • Historie und Dokumentation abrufen
  • Lösungsvorschlag vorbereiten
  • Ticket anlegen oder eskalieren

Operative Informationen bereitstellen

  • Informationen aus mehreren Systemen zusammenführen
  • Rückfragen in natürlicher Sprache beantworten
  • Abweichungen und fehlende Daten erkennen
  • Tägliche Zusammenfassungen erstellen

Nicht jedes Unternehmen kann oder möchte vertrauliche Daten an externe KI-Dienste übertragen.

Conpeak entwickelt KI-Systeme, die auf Wunsch vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur betrieben werden können – vom Dokumenten- und Datenzugriff bis zur eigentlichen Modellinferenz.

Was lokal betrieben werden kann

Innerhalb Ihrer Infrastruktur

Daten

  • Dokumente und Unternehmensdaten
  • Benutzer- und Berechtigungsdaten

Aufbereitung

  • Dokumentenverarbeitung / OCR
  • Embeddings
  • Semantischer Suchindex
  • Vektordatenbank

Abfrage

  • Retrieval
  • Reranking
  • Prompts

Modell

  • Sprachmodell
  • Antworten

Nachweis

  • Chat-Verläufe
  • Audit-Protokolle

Keine externe Modellverarbeitung erforderlich

Gilt für die vollständig lokale Konfiguration

Drei Betriebsmodelle

On-Premise

Vollständige lokale Verarbeitung

Der komplette KI-Stack kann innerhalb der eigenen Infrastruktur betrieben werden.

  • Vertrauliche Daten bleiben in der kontrollierten Umgebung
  • Keine externe Modell-API erforderlich
  • Berechtigungsprüfung im eigenen System
  • Vorhersagbare Architektur
  • Betrieb ohne externe KI-Abhängigkeiten möglich

Hybrid

Lokale Daten, optionale Cloud-Modelle

Dokumente, Suchindex, Berechtigungen und Retrieval bleiben lokal. Freigegebene Teile ausgewählter Anfragen können optional an Cloud-Modelle weitergegeben werden.

  • Retrieval bleibt lokal
  • Datenminimierung vor der Weitergabe
  • Optionale Pseudonymisierung oder Schwärzung
  • Model Routing nach Richtlinie
  • Eigene Richtlinien je Prozess und Datenklasse

Cloud

Maximale Flexibilität und Skalierbarkeit

Freigegebene Cloud-Modelle können eingesetzt werden, wenn Datenklassifizierung und Sicherheitsanforderungen des Unternehmens es zulassen.

  • Zugriff auf aktuelle Frontier-Modelle
  • Elastische Skalierung
  • Geringere lokale Hardwareanforderungen

Die Architektur richtet sich nach dem Prozess – nicht nach einem einzelnen Modellanbieter.

On-Premise-AI-Anwendungsfall prüfen lassenKontrollschicht im Agent Lab ansehen

Architektur

Der Zugriff wird vor dem Modell entschieden.

Zwischen den Unternehmenssystemen und dem Sprachmodell liegt eine eigene Schicht. Sie beantwortet, wer was sehen darf, welche Inhalte überhaupt in eine Anfrage gelangen und welches Modell sie beantworten darf.

Unternehmenssysteme

  • DMS
  • SharePoint
  • Fileserver
  • ERP
  • CRM
  • Outlook / E-Mail
  • Interne Datenbanken

Kontrollierte Schicht

Conpeak AI Layer

  • Authentifizierung
  • Berechtigungen
  • Retrieval
  • Embeddings
  • Audit
  • Model Routing
  • Policy Enforcement

Mögliche Modellziele

  • Lokales Open-Weight-Modell
  • Freigegebenes EU- oder Cloud-Modell
  • Weitere freigegebene LLM-Anbieter

Berechtigungen und Datenzugriff werden außerhalb des Sprachmodells durch das System kontrolliert.

Kontrolle bleibt im System

  • Zugriffsrechte werden vor der KI-Verarbeitung geprüft.
  • Das Sprachmodell entscheidet nicht über Berechtigungen.
  • Datenquellen und Modellzugriffe können protokolliert werden.
  • Unterschiedliche Prozesse können unterschiedliche KI-Richtlinien erhalten.
  • Lokale und externe Modelle können technisch getrennt gesteuert werden.

Modellunabhängigkeit

Das Modell ist austauschbar

Conpeak baut KI-Systeme nicht um einen einzelnen Modellanbieter herum. Je nach Anforderungen können lokale Open-Weight-Modelle oder freigegebene Cloud-Modelle eingesetzt werden. Datenzugriff, Berechtigungen, Retrieval, Geschäftslogik, Monitoring und Auditierbarkeit bleiben Teil der kontrollierten Systemarchitektur.

Anwendungsfälle

Wo On-Premise AI besonders sinnvoll sein kann

Der gemeinsame Nenner ist nicht die Branche, sondern die Frage, wie vertraulich die zugrunde liegenden Dokumente sind und wie genau nachvollziehbar bleiben muss, wer worauf zugreift.

Interne Wissenssuche

Fragen über interne Dokumente, Richtlinien, Verträge und Unternehmenswissen.

Dokumentenanalyse

Große Dokumentenbestände durchsuchen, zusammenfassen und strukturiert auswerten.

Vertrauliche Vertrags- und Aktenanalyse

Sensible Dokumente analysieren, ohne eine externe KI-Verarbeitung vorauszusetzen.

Technisches Wissen

Handbücher, Serviceberichte, Spezifikationen und Qualitätsdokumentation nutzbar machen.

Forschung und Entwicklung

Interne technische Informationen und geistiges Eigentum in kontrollierten KI-Workflows verwenden.

Regulierte Prozesse

KI dort einsetzen, wo Berechtigungen, Auditierbarkeit und nachvollziehbare Datenflüsse besonders wichtig sind.

Typische Branchen

  • Rechtsanwaltskanzleien
  • Steuerberatung und Wirtschaftsprüfung
  • Industrie und Maschinenbau
  • Engineering
  • Versicherungen
  • Sensible B2B-Dienstleistungen
  • Forschung und Entwicklung

Häufige Fragen

Muss die KI vollständig lokal laufen?

Nein. Je nach Anforderungen kann die Architektur vollständig lokal, hybrid oder cloudbasiert umgesetzt werden.

Bleiben Unternehmensdokumente lokal?

Bei einer On-Premise-Architektur können Dokumente, Suchindex, Embeddings, Prompts und Modellinferenz innerhalb der eigenen Infrastruktur verbleiben.

Können trotzdem Cloud-Modelle genutzt werden?

Ja. In einer hybriden Architektur können freigegebene Cloud-Modelle optional eingebunden werden.

Ist Conpeak an einen bestimmten KI-Anbieter gebunden?

Nein. Die Architektur soll möglichst modellunabhängig aufgebaut werden.

Kann die Lösung bestehende Systeme anbinden?

Ja. Typische Integrationsziele können DMS, Dateiserver, SharePoint, ERP, CRM, E-Mail-Systeme und interne Datenbanken sein.